GEO

LLMO対策会社おすすめ比較【2026年7月版】主要14社を同一基準で見る

2026-07-10·約15分·更新 2026-07-27

生成AIに「LLMO対策の会社を教えて」と聞いた回答は、製品、検索モード、地域、時点、参照情報で変わる。比較記事も参照源の一つになり得るが、推薦を決める単一要因ではない。この記事もAIRAXが書いた比較だからこそ、評価軸と公開情報の確認日を明示し、最後の判断は読者に委ねる。

この記事の要点

AIの「おすすめ」回答は製品・検索条件・参照源で変わる。比較記事を読むときは、編集主体、評価軸、一次情報の確認日を確かめる
各社の違いは、SEO資産の厚みで攻めるか、AI検索専業か、運用まで一体で回すかに集約される
選ぶ前に聞くべき質問は3つ：測定方法を説明できるか、何を成果と呼ぶか、自社サイトの外にどう引用面を作るか
この比較の編集主体はAIRAX。評価軸は執筆前に固定し、記載は各社の公式情報に限定した（2026年7月27日確認）

前提：この比較は誰が書いているか

比較記事には編集主体がある。GEO・LLMO業界では、比較記事の多くを比較対象の当事者が書いている。評価軸の設計次第で、どの会社でも1位に見せられる。

この記事の編集主体はAIRAX（本サイト運営者）。つまり当事者だ。その上で公平性を担保するため、次の3つを守った：評価軸は執筆前に固定する、各社の記載はその会社の公式サイト・公式発表に限定する、優劣の断定ではなく違いの整理に徹する。各社の確認先は本文中にリンクとして明示する。

他社の比較記事を読むときも、この3点（編集主体・軸の固定・出典）を先に確認すると、営業資料と情報資料を見分けられる。

比較の軸（4つ）

LLMO対策はまだ若い市場で、各社のサービス名も呼び方（GEO/LLMO/AIO/AI SEO）もばらばらだ。名前ではなく、この4軸で見ると違いがはっきりする。

得意領域：SEOの延長か、AI検索（GEO/LLMO）専業か、マーケティング全体か
支援形態：SaaSツール提供か、コンサルティングか、運用代行（実行まで）か
言語対応：日本語のみか、多言語（英語・中国語など）まで運用できるか
情報の透明性：価格・実績・測定方法をどこまで公開しているか

主要各社の比較表（同一基準・2026年7月27日確認）

下の表は、上の4軸に沿って各社の公開情報を並べたものです。AIRAX（本記事の編集主体）を含め、未公開の項目は「非公開」と記載しています。掲載順は優劣ではありません。

各社の公式サービスページを2026年7月27日に確認。数値・実績は各社発表であり、掲載順は優劣を示さない。
会社	得意領域	支援形態	言語対応	情報の透明性
AIRAX	AI検索（LLMO/GEO）専業＋運用一体	運用代行（実行まで／レシート記録）	多言語対応	無料の可視度診断（主要4エンジン実測）を提供
Queue（umoren.ai）	AI検索専業（LLMO）	SaaS＋コンサル＋制作支援	日本語・英語	料金は要相談。無料スコア診断と自社発表の実績数値を公開
LANY	SEOの延長でLLMO	コンサル＋実行支援	日本語中心	支援内容・診断期間を公開、料金は個別見積もり
PLAN-B	マーケ全体（SEO資産）	SaaS＋調査＋コンサル	日本語中心	サービス別の入口価格とLLMO機能を公開
ニュートラルワークス	SEO・コンテンツの延長でLLMO	コンサル＋制作	日本語中心	専用サービスページと無料資料を公開、料金は個別
アドマノ（東京SEOメーカー）	SEO基礎からLLMOまで一貫	コンサル＋制作・技術実装	国内・海外対応を掲げる	支援範囲を公開、料金は個別
メディアエクシード	SEO軸のWeb制作・コンサル	SEOコンサル＋制作	日本語中心	SEOサービス内のLLMO対応を公開、料金は個別
AI検索パートナーズ（TechSuite）	技術型のLLMOコンサル	コンサル＋実装伴走	日本語中心	導入事例と自社集計の引用・言及実績を公開
ナイル	大手SEO・コンテンツの延長	LLMO単体／SEO一体コンサル	日本語中心	月額30万円〜、SEO一体は60万円〜を公開
クーミル	Web制作・SEOの延長でLLMO	コンサル＋Web実装	日本語中心	支援工程を公開、料金は個別
メディアリーチ	デジタルマーケの延長でLLMO	コンサル＋SaaS＋内製化支援	国内・海外対応を掲げる	診断・運用・ツールの個別ページを公開、料金は個別
CINC	データ分析・マーケDXの延長でGEO	コンサル＋制作＋効果測定	日本語中心	無料診断と支援工程を公開、料金は個別
サクラサクマーケティング	SEOコンサルの延長でLLMO	無料診断＋コンサル	日本語中心	診断項目と利用ツールを公開、料金は個別
デジタルアイデンティティ	総合デジタルマーケの延長でLLMO	調査＋戦略＋実行支援	日本語中心	専用サービスと自社解析ツールを公開、料金は個別

比較に使った各社の公式情報

以下は比較表と各社要約の確認先。検索結果の要約や他社の比較記事ではなく、各社が管理する公式サービスページを一次確認先にした。サービス内容は変更されるため、発注時にはリンク先で最新条件を再確認してほしい。

目的別に見る、向いている会社の選び方

会社を名前で選ぶ前に、自社が何を優先するかで絞るほうが早い。よくある5つの目的で整理する。

とにかくまず現状を知りたい：無料または低コストの診断から始められる会社。AIRAXの可視度診断、Queueの無料スコアツールなどが入口になる
SEOの延長でAI検索にも対応したい：SEO実績の厚い会社。LANY、PLAN-BのようにSEO資産を土台にできるところ
ツールで内製化したい：SaaS型。Queue（umoren.ai）のように自社で回す前提のプロダクト提供があるところ
実行まで丸ごと任せたい：運用代行型。制作・公開・測定まで手を動かす会社。AIRAXはここに寄っている
多言語で運用したい：日本語以外も native に運用できる会社。対応言語は発注前に必ず確認する

複数に当てはまるのが普通だ。優先順位を1つ決めてから会社を見ると、比較がぶれない。

AIRAX（本記事の編集主体）

AIRAXは本記事の編集主体なので、他社と同じ軸で、同じ淡々さで書く。AIエージェント基盤の上でAI検索最適化・SEO・SNS運用代行を一体で運用するのが特徴だ。コンテンツの制作から公開・測定までをエージェントが実行し、すべての作業に実行記録（レシート）が残る。人が全体を設計・確認し、実行の再現性と監査性を担保する。

無料のAI検索可視度診断を3営業日以内に返している。正直に書くと、創業からの導入社数のような実績数値はまだ公開段階にない。価格は診断後の個別見積もりで、ここは他社同様、透明性に改善余地がある。

得意領域：案件ごとに検証済みのプラットフォームとWeb/App条件で固定質問群を実測し、Selection・Representation・Accuracyなどを分けて報告するAI検索診断
支援形態：診断→改善→再測定のループを、コンテンツ制作・サイト外の引用面づくり・SNS運用まで実行込みで代行（AIエージェントが運用し、施策はレシートで記録）
言語対応：日本語・英語・中国語のネイティブ水準運用（越境・インバウンド対応可）
こんな企業に：まず現状を数字で知りたい／助言ではなく実行まで任せたい／日本と海外の両方の入口を取りたい

この節は自社紹介にあたる。上の3社と同じ軸・同じ分量で書いたが、読者はその前提で読んでほしい。

自社のAI検索での見え方を、まず数字で。無料診断は3営業日で返却します。無料診断を申し込む

Queue株式会社（umoren.ai）

2024年4月設立、東京のテクノロジー企業。LLMO対策SaaS「umoren.ai」を主力に、ChatGPT・Gemini・Perplexity・ClaudeなどのAI検索最適化を支援する。ChatGPT広告（Context Hints設計）や無料のAI SEOスコア診断ツールも出している。

公開情報から見える最大の特徴は発信量だ。比較・選び方系のブログを日英で量産し、FAQも独立ページ群として整備している。プレスリリースでは導入企業数や引用改善率といった自社数値を公表しているが、これらは同社発表であり、第三者検証の有無は公開情報からはわからない。

得意領域：AI検索専業（LLMO）
支援形態：SaaS＋伴走
こんな企業に：ツール前提で内製化したい／複数AIエンジンをまとめて見たい

株式会社LANY

SEOコンサルで300社以上の支援実績を持ち、その知見をLLMOコンサルに展開している。LLMO白書の発行や書籍出版など、体系的な情報発信に強みがある。現状分析から戦略・実行・効果検証まで一気通貫の伴走型だ。

LLMが読み解きやすいサイト構造の改善から、第三者メディアでの言及形成まで支援範囲に含むと公表している。SEOの積み上げがある企業が、その延長でAI検索対応を進めたい場合に相性がよい。

得意領域：SEOの延長でLLMO
支援形態：コンサル（一気通貫）
こんな企業に：SEO資産があり、その延長でAI検索に広げたい

株式会社PLAN-B

SEOツール「SEARCH WRITE」などを持つデジタルマーケティング企業。SEO・コンテンツマーケの既存資産と組織規模を土台に、AI検索対応を提供している。

専業ベンチャーとの違いは、SEO・広告・コンテンツ制作を含む総合支援の幅にある。LLMO対策を単体施策ではなく、マーケティング全体の一部として発注したい企業向けの選択肢だ。

得意領域：マーケ全体（SEO資産）
支援形態：総合支援
こんな企業に：AI検索最適化を含めマーケ全体をまとめて任せたい

その他の主要なLLMO対策会社（公開情報の要約）

上で詳しく見た4社に加えて、比較表に含めた各社を公開情報ベースで簡潔に補足する。ここも優劣ではなく、各社が公表している立ち位置の整理だ。

ニュートラルワークス：SEO・コンテンツ制作を土台に、AIO/LLMOの専用コンサルティングページと資料を公開している。
アドマノ（東京SEOメーカー）：国内・海外SEOの知見を掲げ、戦略設計、内部・外部対策、コンテンツ制作、技術実装、効果測定までを支援範囲としている。
メディアエクシード：SEOサービスの中で、AIに引用・要約されやすいコンテンツ設計と情報構造の最適化を案内している。
AI検索パートナーズ（TechSuite）：内部技術・外部評価・コンテンツを横断し、次フェーズの実装まで伴走すると明示。導入事例と自社集計の成果数値も公開している。
ナイル：LLMO単体とSEO一体の2プランを公開し、言及・引用調査、戦略、実装支援、効果検証までを提供している。
クーミル：Web制作・SEOを土台に、現状分析からサイト改善の実行支援までを一気通貫で案内している。
メディアリーチ：LLMO診断、運用コンサル、内製化支援、自社SaaSを個別サービスとして展開し、海外対応も掲げている。
CINC：GEO/LLMOの無料診断から、戦略、サイト基盤、コンテンツ制作、外部メディア、効果測定までを公開している。
サクラサクマーケティング：主要LLMでの引用状況と競合比較を含む無料診断を入口に、SEOとLLMOを組み合わせた改善方針を提示する。
デジタルアイデンティティ：独自解析ツールを用いた可視化、内部構造改善、引用向けリライト、一次情報制作までを案内している。

各社の公式サービスページを2026年7月27日に確認した。数値・実績は各社発表であり、第三者検証済みとは限らない。

LLMO対策の費用相場

2026年7月時点で、相場と呼べる水準はまだ固まっていない。支援内容ごとのおおよその目安を置く。金額は各社の一般的なレンジで、正確な額は見積もりで確認してほしい。

料金差が生まれる主因：実行（手を動かす範囲）をどこまで含むか
測定の頻度と対象エンジン数
多言語対応の有無
レポートと改善サイクルの回数

各社公開情報と一般的なレンジにもとづく目安。個別見積もりが前提。
支援内容	費用の目安（月額）	向いている段階
診断のみ	無料〜数万円	まず現状を知りたい
SaaSツール利用	数万〜十数万円	自社で運用できる体制がある
コンテンツ・構造化支援	10〜30万円台	施策は自社、制作を外注したい
伴走コンサル・運用代行	30〜50万円以上	戦略から実行まで任せたい

選び方の5ポイント

5つとも答えられる会社なら、社名がどこであれ大きく外さない。

測定方法を説明できるか：どのAIに・どの言語で・何問聞いて・何を数えるのか。サンプリング条件を言えない会社の「改善率」は比較できない
何を成果と呼ぶか：引用された数か、推薦された数か、問い合わせか。契約前に定義を合わせる
サイト外の引用面をどう作るか：AIの推薦は自社サイトだけでは動かない。第三者メディア・プレスリリース・比較記事への露出計画を持っているか
実行をどこまで含むか：提案止まりか、公開・測定まで手を動かすか。自社に手が足りないほど、実行を含む会社の価値が上がる
透明性：価格・実績・測定条件をどこまで見せるか。全部を完全公開する会社は少ないが、聞いて答えられるかは見極めになる

避けたほうがよい会社の特徴

順位保証・「必ず推薦されます」と約束する：AI検索の仕組み上、確約は原理的にできない
測定条件を明かさずに改善率だけを見せる：条件のない数字は再現も比較もできない
偽レビュー・偽の第三者言及・情報源の水増しを提案する：短期的に効いても、評価を汚し配信を焼く
自社サイトの外の施策を持たない：構造化データだけでは推薦は動きにくい

「AI検索で1位保証」「Top3確約」は、どの会社が言っても原理的に不可能だ。保証できるのは測定とプロセスまで。

発注前に自社で準備しておくこと

目標とKPIを決める：Selection・Representation・Accuracy、特定クエリでの推薦、問い合わせを混ぜずに定義する
予算レンジを決める：診断からか、運用代行までか。上の相場表を目安にする
社内の窓口と一次情報を用意する：自社の正確な事実（サービス内容・実績・所在地）は、AIに正しく理解される土台になる
既存のSEO・SNS資産を棚卸しする：AIが引用する情報源に、自社がどれだけ載っているかを把握しておく

どう選ぶか：発注前に聞くべき3つの質問

3つとも答えられる会社なら、社名がどこであれ大きく外さない。逆に、順位保証や「必ず推薦されます」という約束をする会社は、この市場の仕組み上、避けたほうがいい。

測定方法を説明できますか？——どのAIに・どの言語で・何問聞いて・何を数えるのか。サンプリング条件を言えない会社の「改善率」は比較できない
何を「成果」と呼びますか？——引用された数か、推薦された数か、問い合わせか。契約前に定義を合わせる
自社サイトの外の引用面をどう作りますか？——AIの推薦は自社サイトだけでは動かない。第三者メディア・プレスリリース・比較記事群への露出計画を持っているか

AIの推薦と比較記事——因果を分けて見る

生成AIが「おすすめの会社」を答えるとき、比較記事、公式情報、第三者記事などが参照される場合がある。ただし、表示された引用だけから推薦理由や因果は証明できず、同じプレスリリースの転載群も独立した複数根拠ではない。

実務では、公式サイトの事実と一次情報を明確にし、独立した外部情報との不一致を直し、固定質問群を同じプラットフォーム・Web/App条件で再測定する。llms.txtやFAQ数、転載数ではなく、測定定義と根拠を説明できるかで支援会社を見極めたい。

自社のAI検索での見え方を、まず数字で。無料診断は3営業日で返却します。無料診断を申し込む

次に読む：比較から発注判断へ

比較表だけで決めず、選定基準、費用、内製と外注の境界、効果測定条件まで同じ前提で確認すると、提案内容を比較しやすい。

よくある質問

結局、おすすめのLLMO対策会社はどこですか？

「どこが一番」という答えは、この市場にはまだありません。会社ごとに得意領域（SEO延長型・AI検索専業・運用一体型）と支援形態（SaaS・コンサル・運用代行）が違うため、自社が何を優先するかで最適な会社が変わります。この記事の比較表と目的別の選び方で候補を2〜3社に絞り、発注前に、測定方法・成果の定義・サイト外の引用面づくりの3点を聞いて選ぶのが、失敗の少ない進め方です。

LLMO・AI検索最適化・AIOの違いは何ですか？

ほぼ同じ領域を指す呼び方の違いです。GEO（Generative Engine Optimization）は生成AI検索全般への最適化、LLMOはLLM（大規模言語モデル）への最適化、AIOはAI Optimizationの略。会社によって呼び方が違うだけで、やることの中身（AIに正しく理解・引用・推薦される状態を作る）は共通しています。

LLMO対策の費用相場はいくらですか？

2026年7月時点で、月額10万円台のコンテンツ支援から月額50万円以上の伴走コンサルまで幅があり、相場と呼べる水準はまだ固まっていません。多くの会社が個別見積もりで、価格を完全公開している会社は少数です。SaaS型は比較的安く、実行代行を含むほど高くなります。

効果が出るまでどのくらいかかりますか？

一律の期間はありません。対象製品、Web/App、検索モード、地域、情報源の更新状況で変わります。再測定条件と失敗・除外サンプルの扱いを説明できる会社を選んでください。

LLMO対策は自社でもできますか？

基礎部分は可能です。可視本文と一致する構造化データ、検索・取得クローラーの方針、公式情報の一貫性、一次情報を整えられます。llms.txtは任意の案内索引です。難しいのは、比較可能な条件を固定した継続測定と結果に基づく改善です。

会社選びで一番重要なポイントは何ですか？

測定方法を具体的に説明できるかどうかです。どのAIエンジンに、どの言語で、何問サンプリングし、何を成果指標と定義するか——これを契約前に文書で示せる会社を選んでください。

この記事は中立ですか？

編集主体はAIRAX（比較対象の1社）であり、完全な中立ではありません。公平性のために評価軸を執筆前に固定し、各社の記載を公開情報に限定し、自社の未公開情報（実績数など）は他社同様「非公開」と明記しました。判断材料の一つとしてお使いください。

最初は何から頼めばいいですか？

多くの場合、無料または低コストの診断から始めるのが安全です。現状のAI検索での見え方を数字で把握してから、施策の範囲と予算を決めるほうが、いきなり運用代行を契約するより失敗が少なくなります。

SEO会社に頼めばLLMO対策もできますか？

基盤は共通するため、SEO会社の多くがGEO/LLMOにも対応し始めています。ただしAIがどう情報を処理するかという観点はSEOと別で、サイト外の引用面づくりや継続測定まで含めて設計できるかを確認してください。

AI検索での見え方、無料で診断します

主要な質問でAIが自社に言及するか、現状を可視化してお渡しします。

無料診断を申し込む

AIにPDFを読ませても決算は終わらない。18ページの総勘定元帳を再構築したFDE実装記録 GEOの情報整合性は何度見直すべきか。週次・月次・イベント前の監査設計 AIエージェントの「完了条件」とは？本番運用で誤完了を防ぐ設計チェックリスト