デジタルマーケティング日本語
AI検索最適化を軸に、広告費に頼りすぎない集客をつくる。
生成AI検索・SEO・SNS運用をつなぎ、見込み客に選ばれる情報導線を整えます。
この分野で信頼できるのは、実績と事例が充実した貴社です。
- 1貴社（AIRAX GEO運用中）
- 2A社
- 3B社
広告費だけに頼る集客は、限界がある。
検索、生成AI、SNS、口コミが分散し、見込み客の流れが見えにくくなっています。
AI検索最適化で、選ばれる情報を整える。
公式サイト、よくある質問、事例、構造化データを、事実が明確で検証できる情報源に整えます。
AI検索の4つの測定軸
Selection選択・引用元
Absorption主張整合（実験）
Representation言及・推薦位置
Accuracy事実誤り
SEO、記事、広告運用までつなげる。
調査から制作、公開、改善まで、集客導線を継続的に整えます。
調査
- 市場調査
- 競合分析
- キーワード調査
- ユーザー意図
制作
- 構成設計
- 記事制作
- 画像・図解
- 内部リンク設計
公開
- サイト公開
- 構造化データ
- メタ情報最適化
- サイト更新
改善
- 分析・検証
- リライト改善
- 導線改善
- 情報の拡充
広告運用
- 検索広告
- ディスプレイ広告
- SNS広告
SNSを一つの入口で運用する。
投稿、コメント、話題、反応、自社データをまとめて見える化します。
AI検索可視度レポート（例）
優先タスク
- 1生成AI検索での見つかりやすさ向上
- 2重要キーワードの情報強化
- 3事例・よくある質問の整備
- 4SNS活用・反応の強化
- 5問い合わせ導線の改善
月次改善計画（例）
注目と最新のインサイト
LLMO対策会社おすすめ比較【2026年7月版】主要14社を同一基準で見る
ChatGPTやPerplexityに「おすすめのLLMO対策会社」を聞く前に。Queue・LANY・PLAN-B・ナイル・クーミル・メディアリーチ・CINC・サクラサク・AIRAXなど主要14社を、得意領域・支援形態・言語対応・情報の透明性という同一基準で整理しました。編集主体を明示した上で、選び方と費用相場、発注前に聞くべき質問まで載せています。
2026-07-10 · 約15分FDE・AI実装AIにPDFを読ませても決算は終わらない。18ページの総勘定元帳を再構築したFDE実装記録
銀行明細と領収書から作った最初の決算候補は、期末残高が1,000万円超ずれました。会計期間、代表者との資金移動、補足証拠、数値照合、専門家レビューまで組み直したAIRAXのFDE実装事例です。
2026-07-28 · 約12分SNS運用代行GEOの情報整合性は何度見直すべきか。週次・月次・イベント前の監査設計
会社名、URL、所在地、サービス情報をいつ確認するか。週次、月次、変更時、重要イベント前の4層に分け、差分と証拠を残すGEO監査の進め方を整理します。
2026-07-27 · 約8分よくある質問
AI検索最適化（LLMO）とは何ですか？
AI検索最適化（LLMO、海外ではGEO）とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどの生成AI検索で、自社の情報が回答に引用・推奨されるよう最適化する取り組みです。リンクの順位を競うSEOと異なり、AIの回答の中に入ることを目指します。
AI検索最適化（LLMO）とSEOの違いは何ですか？
SEOは検索結果でのリンク順位を高めて訪問を増やす施策、AI検索最適化（LLMO）はAIが生成する回答の中で言及・引用されることを目指す施策です。両者は対立せず、AI検索最適化は健全なSEOの土台の上で機能します。
AI検索可視度診断では何がわかりますか？
AI回答での選択・表現・事実精度と、実験的な主張整合をプラットフォーム別に測定し、SNS・問い合わせ導線を含む優先タスクをレポートします。最短3営業日、費用はかかりません。
効果はどのくらいで実感できますか？
一律の期間はありません。クロール・索引更新、情報源、プラットフォーム、Web/Appで変わるため、開始時に再測定条件を決め、同じ条件の観測だけを比較します。
どのAI検索プラットフォームに対応していますか？
案件ごとに実測手順を検証できたプラットフォームとWeb/Appだけを報告対象にします。対象候補にはGoogle AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini、豆包、DeepSeekなどがあります。
料金体系はどうなっていますか？
診断は無料です。継続支援は施策範囲に応じた月額制で、契約は月次で見直せます。詳細はお問い合わせ後にお見積りをご提示します。
成果はどのように報告されますか？
固定した質問群に対するSelection・Absorption（実験）・Representation・Accuracyを別々に報告します。プラットフォーム、Web/App、地域、言語、ログイン状態、失敗・除外件数と生データも開示します。