デジタルマーケティングAI検索最適化 月報のサンプル｜毎月何を見て、どう改善するか
AI検索最適化は「やって終わり」ではなく、毎月測って直す運用です。この記事は、月報に何が載り、どう改善を回すのかを、架空の事業者を想定したサンプルで示します。
この記事の要点
- 月報の主役は、同じプラットフォーム・Web/App条件で測った各指標の基準線からの変化。
- Selection・実験的Absorption・Representation・Accuracyは別々に測り、総合スコアにしない。
- 『やったこと』と『来月の打ち手』がセットで載って、初めて改善が回る。
月報で分けて見る4つの測定軸
- Selection：選ばれた引用元、所有ドメインの引用率、情報源の種類。
- Absorption（実験）：保存したページ主張と回答の整合。引用なしや文章類似だけでは判定しない。
- Representation：自社の言及率、推薦・位置を取得できた場合の表現、競合との併記。
- Accuracy：根拠付きの自社事実に対する重大な誤り率と訂正状況。
サンプル月報（架空の例）
架空の事業者『東京の会計事務所B』を想定したサンプルです。実在の結果ではなく、月報の形を示す例です。
- Selection／所有ドメイン引用率：8% → 15%（+7pt）
- Absorption（実験）／根拠確認済み整合：2/20 → 4/20
- Representation／自社言及率：12% → 21%（+9pt）
- Accuracy／重大な事実誤り率：18% → 7%（−11pt）
数字は架空です。プラットフォーム、Web/App、地域、言語、ログイン状態が同じコホートだけを比較し、失敗・除外件数も残します。
今月やったこと
- 会社概要・サービス・価格を可視本文で整理し、構造化データを一致させる。実際によくある質問だけFAQに残す。
- 『クラウド会計に強い税理士』向けの一次情報を2本公開。
- 誤って記載されていた対応言語・エリアを、事実整理で訂正。
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来月の打ち手
- Volatile（たまに出る）の質問群に、事例ベースの一次情報を追加。
- 独立した外部媒体・プロフィールにある誤りを訂正し、同一プレスリリースの転載を複数根拠に数えない。
- 同じ質問セットで再測定し、デルタを確認。
よくある質問
AI検索最適化の月報には何が載りますか？
Selection・実験的Absorption・Representation・Accuracyを別々に示し、プラットフォーム、Web/App、地域、言語、ログイン状態、失敗・除外件数、今月の実施内容と次の打ち手を載せます。
順位保証はありますか？
ありません。生成AIの回答に固定順位は存在しないため、保証できるのは計測とプロセスです。月報はその計測を可視化するものです。
レポートの頻度は？
月次を基本に、事前に決めた再測定条件でも確認します。同じ質問群とプラットフォーム・Web/App等の条件だけを比較します。